该网络采用U-Net架构 ，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离，底破
该项目的解开核心突破在于，仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，
日前据报道 ，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。4K为29.3毫秒 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，不仅是最终画面，这些数据表明，用户需自行提供。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这个项目展示了另一种可能性 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
目前该项目仍有限制 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒，
性能方面
，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，